Аналитик данных

• Начнёте работать с Excel.
• Познакомитесь с базовыми инструментами Excel: текстовые функции, форматирование текста, оформление данных, сборка сводных таблиц.
• Научитесь составлять таблицы из нескольких файлов с помощью надстройки Power Query.

• Освоите графики в Excel: научитесь использовать контрольные линии и ранжировать данные.
• Поработаете с гистограммами и точечными диаграммами, чтобы показать влияние двух переменных друг на друга.

• Научитесь работать с более продвинутыми формулами.
• Закрепите навыки и научитесь с помощью Excel решать реальные задачи.

Узнаете основные лайфхаки для упрощения рутинной работы вроде автоматической подсветки активной строки и функции мгновенного заполнения.

• Научитесь работать в «Google Таблицах».
• Освоите всё: от базового набора операций до создания сводных таблиц и графиков.

• Поймёте, в каких ситуациях анализ данных помогает компании развиваться.
• Узнаете, какие этапы проходит процесс развития аналитики в бизнесе и какую роль в них играет аналитик.
• Разберёте на основе алгоритма PDAR (Problem-Data-Analytics-Result), какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе и какой результат должен получить.
• Узнаете, как помочь заказчику сформулировать запрос и проверить его.

• Узнаете, какие метрики использует бизнес, и как целевая аудитория влияет на выбор метрик.
• Научитесь определять ключевые показатели эффективности — KPI, поймете, зачем они нужны бизнесу и как задать реалистичные KPI.
• Разберете на реальном кейсе, почему важно декомпозировать метрики и как это сделать.
• Узнаете, что такое unit-экономика и в каких случаях бизнесу необходимо ее рассчитывать.
• Научитесь на интерактивных примерах определять юнит бизнеса.
• Закрепите сложные формулы.
• Потренируемся рассчитывать главные метрики, показывающие экономическое состояние продукта.

• Узнаете, как отличать количественные и качественные данные.
• Научитесь корректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества.
• Поймете как различать локальные и облачные базы, и как языки программирования SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные.

• Научитесь интерпретировать данные на основе законов.
• Поймёте, что такое случайные события, условная и полная вероятности и как описать случайную величину.
• Сможете анализировать выборку с помощью вариационных рядов и эмпирической функции распределения.
• Узнаете, чем математическое ожидание отличается от среднего выборочного, и зачем использовать дисперсию при описании набора данных.
• Освоите проверку статистических гипотез с помощью критериев и узнаете, по какому алгоритму действовать, чтобы применить критерий.

• Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных.
• Узнаете, что такое эксперимент, исход и как получается случайная величина.
• Познакомитесь c дискретными и непрерывными переменными.
• Поймёте, как находить вероятность наступления зависимых и независимых событий.
• Разберёте распространенные типы распределений и узнаете особенности каждого из них.
• Сможете строить дашборды в Excel и готовить данные, формировать графики в дашбордах, связывать их между собой и красиво и понятно их оформлять.

• Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, Drill-Down, Data Mining и Data Science и какие методы применяют в аналитике данных.
• Научитесь тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций, чтобы определять статистическую значимость коэффициента корреляции.
• Разберете дисперсионный анализ, или ANOVA, отличия однофакторной и двухфакторной ANOVA, в чем их суть и в каких условиях они применяются.

• Научитесь проводить А/В-тестирование и узнает, какие математические законы стоят за этим инструментом.
• Разберете вместе с экспертом типичные ошибки, требования к выборкам и что вообще может повлиять на результат теста.
• Поймете, как выбрать целевую метрику и что такое иерархия метрик.
• Узнаете об альтернативах А/В-тестированию.

• Узнаете, какую информацию собирают о пользователях, кто использует эти данные и как веб-аналитика помогает бизнесу.
• Познакомитесь с историей веб-аналитики, поймете, зачем нужны счетчики на сайтах и как дополнить информацию с сайта данными из других источников.
• Научитесь собирать и анализировать данные из рекламных кабинетов, а также подключать сайт к «Яндекс.Метрике» и Google Analytics.
• Поймете, как отслеживать поведение пользователей на сайте с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга, а затем на практике пройдете все этапы подключения систем аналитики.
• Освоите «Яндекс.Метрику»: подключите счетчик к сайту, проанализируете отчеты, поработаете с функциями «Вебвизор» и «Карты», выгрузите данные из «Яндекс.Метрики».
• Погрузитесь в анализ рекламных компаний, расчет главных показателей, окупаемость рекламных каналов.

• Научитесь писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных, использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции.
• Отработаете каждый инструмент с помощью тренажера.

• Научитесь программировать на Python.
• Узнаете, как работать со списками, кортежами, множествами и словарями.
• Разберёте, что такое функции и как задать аргументы, работать с конструкциями args и kwargs, локальными и глобальными переменными.
• Освоите работу с условиями, условным и тернарным операторами и the Anti-IF Campaign.
• Углубитесь в раьоту с лямбда-функциями, итераторами и генераторами, исключениями и регулярными выражениями.
• Поработаете с pandas и NumPy. Все навыки закрепите на практике в воркбуках и песочнице.

• Научитесь оценивать центральное положение величины и вариабельность признаков.
• Проведете корреляционный и дисперсионный анализ данных, а затем визуализируете результат при помощи библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly.
• Попрактикуетесь по каждому этапу разведочного анализа данных и практический кейс для закрепления навыков.

• Научитесь работать с запросами в Power Query, реорганизовывать данные и использовать условные столбцы для сравнения данных.
• Узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях, добавляют данные из базы данных в Power Query, связывают таблицы в Power Pivot и создают справочники данных.

• Научитесь записывать макрос для автоматического переноса информации в базу данных и работать с редактором VBA.
• Узнаете о переменных и массивах в редакторе, научитесь объявлять локальные и глобальные переменные и подбирать тип данных.
• Освоите работу с константами, статическими переменными и переменными типов String и Date.
• Создадите одномерные, многомерные и динамические массивы в VBA, научитесь использовать методы Select, Clear, Delete и Offset.

• Научитесь писать собственные функции на языке М: узнает, что такое функция, как собирать функции по шагам, чтобы достигать поставленных целей.
• Разберёте, как работать с разными типами данных.

• Научитесь использовать Power BI для анализа данных.
• Узнаете, как загружать и настраивать модели данных, подготавливать данные перед их загрузкой и работать с Power Query, чтобы решать более сложные задачи.
• Познакомитесь с углубленными функциями DAX и методами анализа данных.
• Освоите функции RELATED и RELATEDTABLE, агрегированные сводные таблицы с помощью SUMMARIZE и TOPN.
• Поймете, как визуализировать данные и собирать дашборды в Power BI.

• Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику.
• Узнаете, как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком при подготовке презентации, чтобы говорить о результатах понятно и убедительно.

• Научитесь работать в Power Point: работать с текстом, цветом и фигурами.
• Попрактикуетесь на интерактивном готовить качественную структуру презентации, подбирать заголовки и писать хорошие тексты.

• Научитесь завоёвывать внимание аудитории.
• Поймёте, как выступать на конференциях, преодолевать страх публичных выступлений и двигаться по сцене так, чтобы презентация звучало ярко и уверенно.
• Разберёте, как взаимодействовать с аудиторией, ставить четкие цели для выступления и использовать стиль Джобса и правила TED для максимального влияния.

• Получите все инструменты для успешного старта в карьере аналитика данных.
• Узнаете, как выбрать специализацию и найти работу, подготовить резюме и сопроводительное письмо, а также создать портфолио, которое выделит среди остальных.
• Разберёте, как подготовиться к собеседованию, уверенно отвечать на вопросы и активно участвовать в процессе.
• Научитесь принимать оффер и правильно описывать свой опыт по модели STAR.

• Узнает основы Agile и как методология помогает командам работать гибко.
• Научитесь принципам командной работы.
• Разберете, как организованы процессы в этой системе, и получите вводные знания о SCRUM.